Sommaire de IA vs. CGI : quelle est la différence ?
- Qu'est-ce que l'IA ?
- Qu'est-ce que l'image de synthèse ?
- Quelle est la différence entre l'IA et l'IGC ?
- Avantages et inconvénients de l'IA et de l'IGC
- Domaines d'application de l'IA et de l'ICG
- D'autres conseils pour ta stratégie marketing en matière de design d'intérieur !
- Conclusion : IA ou CGI ?
IA, AI, CGI ; ces dernières années, des termes comme ceux-là sont devenus de plus en plus courants. Mais que sont exactement l'IA et la CGI et en quoi ces technologies se différencient-elles ?
Chez Danthree Studio, nous clarifions la situation. Apprends de véritables experts en IA et en CGI comment fonctionnent les deux technologies et pour quels domaines d'application quelle technologie est la meilleure !
Qu'est-ce que l'IA ?
IA signifie intelligence artificielle et est également connue sous le terme anglais Artificial Intelligence (AI). L'intelligence artificielle permet de créer des textes, des images et des vidéos sans prototypes physiques. Pour ce faire, on utilise des modèles d'IA qui créent des contenus similaires en se basant sur des contenus existants sur le web.
Image générée par IA par Danthree Studio pour les meubles, la maison et les produits de vie
Qu'est-ce que l'image de synthèse ?
CGI est l'abréviation de computer generated imagery. Il s'agit de la technologie permettant de créer des contenus visuels à l'aide de l'informatique. Tout comme l'IA, le contenu généré par ordinateur ne nécessite pas de prototypes réels ou de caméras.
Danthree Studio - Studio 3D pour une communication de marque de haute qualité
Quelle est la différence entre l'IA et l'IGC ?
La plus grande différence entre l'IA et l'ICG réside dans la manière dont les technologies fonctionnent et dont elles sont utilisées. Alors que l'intelligence artificielle est basée sur l'apprentissage automatique et les processus automatisés, l'ICG est créée par un processus manuel.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?
L'IA peut automatiser des processus ou générer de "nouveaux" contenus. Pour cela, on utilise des modèles d'IA tels que ChatGPT, Jasper AI, Midjourney, ou Google Gemini, qui sont alimentés par des informations provenant du réseau qu'ils peuvent restituer si nécessaire.
Cela fonctionne ainsi :
L'utilisateur saisit ce que l'on appelle une invite, c'est-à-dire une demande de création de contenu. Il peut s'agir d'une question posée à ChatGPT, qui te donne alors une réponse écrite basée sur les informations dont le modèle d'IA a été nourri.
Les invites permettent de créer du contenu avec des modèles d'IA (comme ce Prompt Engineer pour Midjourney montre)
Par exemple, tu pourrais demander à ChatGPT comment fonctionne un ordinateur ou si le modèle d'IA peut te raconter une blague. Tu peux aussi avoir recours à des modèles d'IA visuels comme Midjourney. Dans ce cas, tu peux demander au modèle d'IA de te créer une image spécifique, que Midjourney créera ensuite en se basant sur des photos et des images trouvées sur le web.
Il est important de garder à l'esprit que l'intelligence artificielle n'est justement pas intelligente. Les modèles d'IA peuvent certes créer des contenus de manière autonome, mais ceux-ci se basent toujours sur d'autres contenus et informations. Le modèle d'IA peut donc répéter ce qu'il dit avec ses propres mots, mais il ne peut pas penser ou créer de manière autonome.
Comment fonctionne CGI ?
Contrairement à l'IA, l'IGC n'est pas basée sur l'apprentissage automatique, mais sur des technologies informatiques utilisées manuellement pour obtenir des résultats. Il s'agit notamment de logiciels 3D tels que Unreal Engine, qui permettent de créer des images et des vidéos d'objets, de personnes ou de scènes.
Cela fonctionne ainsi :
La création de contenus visuels en images de synthèse requiert de nombreuses connaissances ainsi que du matériel et des logiciels appropriés. Les logiciels 3D permettent de créer des modèles 3D réalistes qui ressemblent à de vraies photos.
Alors que tu dis à l'IA quel résultat tu souhaites, avec l'IGC, tu dois façonner le résultat toi-même. À l'aide de certains outils, tu peux par exemple modifier manuellement des détails comme les ombres et les textures.
Comparaison de l'IA et de l'IGC : tous les avantages et inconvénients en un coup d'œil
Pour clarifier les différences entre IA et CGI, tu trouveras ici un aperçu de tous les avantages et inconvénients :
Avantages et inconvénients de l'intelligence artificielle
Avantages de l'IA
- L'IA peut créer du contenu en très peu de temps.
- L'utilisation de l'IA ne nécessite pas beaucoup de connaissances spécialisées.
- L'IA peut créer aussi bien des textes que des images et des vidéos.
Inconvénients de l'IA
- Les utilisateurs n'ont pas de droits d'auteur sur les contenus générés par l'IA. Dans le cadre d'une utilisation commerciale, cela pourrait poser des problèmes.
- La qualité des contenus générés par l'IA peut varier considérablement.
- Il n'est pas possible de créer des images réalistes de nouveaux produits qui ne sont pas encore connus de l'IA.
Avantages et inconvénients de l'image de synthèse
Avantages de CGI
- Les droits d'auteur du contenu créé appartiennent à l'artiste CGI. Les entreprises peuvent donc utiliser le contenu pour des applications commerciales et créer également des annonces publicitaires avec CGI.
- L'image de synthèse et la technologie 3D permettent de créer des images et des animations extrêmement réalistes.
- Les artistes CGI ont un contrôle total sur le résultat final et peuvent également créer des images de produits et de scènes qui ne sont pas encore connues des modèles IA. L'IGC offre donc dans ce cas davantage de possibilités et il est possible de créer des contenus uniques.
Cette image de produit photoréaliste du réfrigérateur moderne en acier inoxydable a été créée par Danthree Studio à l'aide de CGI. Elle montre comment des visualisations 3D de haute qualité peuvent être utilisées dans le secteur de l'intérieur et des produits. Par rapport à l'IA, la CGI permet de concevoir avec précision les matériaux et les ambiances lumineuses.
Inconvénients de CGI
- L'apprentissage de l'image de synthèse est plus complexe et requiert les connaissances nécessaires.
- Le temps nécessaire à la création de contenus visuels avec CGI est plus élevé que celui nécessaire à la création de contenus visuels avec IA.
- L'IGC est limitée aux contenus visuels et ne peut pas écrire de texte, par exemple.
Domaines d'application de l'IA et de l'ICG
Comme tu l'as peut-être déjà compris dans les avantages, l'IA et l'IGC ne se distinguent pas seulement par la manière dont elles fonctionnent, mais aussi par la manière dont elles sont utilisées.
Exemples d'IA
- Utilisation privée : l'IA soulevant toujours des questions de droits d'auteur, il est préférable d'utiliser l'intelligence artificielle exclusivement à des fins privées ou de retravailler soi-même les résultats générés par l'IA.
- La création de textes : Contrairement à l'IGC, l'IA peut aussi créer des textes ou chatter avec toi.
- Création de contenus visuels : Certains programmes, comme Midjourney AI, peuvent également créer des contenus visuels.
- Assistant personnel : tu peux aussi utiliser l'IA comme assistant personnel. Par exemple, tu peux utiliser des programmes comme ChatGPT pour vérifier les fautes d'orthographe dans les documents ou pour te faire rappeler des rendez-vous.
- Moteur de recherche : il existe même aujourd'hui des outils d'IA qui font office de moteur de recherche, par exemple ChatGPT Search.
Exemples de CGI
- Production cinématographique : la plupart des gens connaissent l'image de synthèse dans la production cinématographique, où cette technologie permet d'obtenir des effets impressionnants.
- Production de jeux vidéo : tout comme dans la production de films, l'image de synthèse est également utilisée pour la production de jeux vidéo afin de créer des animations et des effets.
- Représentation réaliste des produits : pour cela, l'image de synthèse trouve également sa place dans le marketing produit. Chez Danthree Studio, nous créons par exemple des visualisations de produits en 3D de haute qualité pour le secteur de l'ameublement et de la décoration.
- Publicité : les images de produits et les vidéos créées par CGI peuvent bien entendu être utilisées à des fins publicitaires. Contrairement à l'IA, il n'y a pas de problèmes de droits d'auteur dans ce cas.
- AR et VR : en outre, l'image de synthèse est utilisée pour créer des animations pour la réalité augmentée ou la réalité virtuelle. Si tu t'intéresses à ces technologies, n'hésite pas à lire notre article sur la manière d'utiliser la réalité augmentée dans le marketing ou à regarder nos visites virtuelles.
Danthree Studio a créé cette visualisation CGI d'un salon d'extérieur avec des meubles rembourrés modernes, une table d'appoint en verre et un mur en pierre naturelle. Grâce au rendu 3D, il est possible de créer des images de produits détaillées qui représentent des scènes réalistes pour le design d'intérieur et d'extérieur. La différence entre l'IA et l'IGC réside dans le contrôle manuel des textures et de l'éclairage ainsi que dans la représentation détaillée des produits et la création/modification de scènes.
Conclusion : IA ou CGI ?
L'IA et l'IGC permettent toutes deux de créer de superbes contenus. Le choix de la technologie la plus avantageuse dépend toutefois de ce que tu veux réaliser exactement. L'IA te permet de créer des contenus visuels, des textes et même d'automatiser des processus. L'IGC est plus appropriée si tu veux créer des contenus visuels tels que des images ou des vidéos à des fins commerciales.
Notre agence de rendu 3D Danthree Studio est spécialisée dans les visualisations CGI pour le secteur Home & Living et peut volontiers se charger de la création de contenus visuels pour toi. Pour cela, il te suffit de nous contacter pour un premier entretien sans engagement !
